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본 논문은 "Visual Similarity Assessment for Product Aesthetic Properties Using Single Reference Training" 황석영, 김주성 석사연구원이 연구를 주도하였고, IEEE Access에 등재된 논문입니다. 참고로 IEEE Access는 SCIE 논문 중 관련 분야 상위 25% 저널에만 주어지는 Q1등급을 가진 최우수 국제저명학술지입니다.
본 연구는 제품 디자인 평가에서 선호도 라벨 없이도 미적 특성을 추출할 수 있는 단일 기준 기반 학습(single reference training) 방법을 제안하고 있습니다. 30개의 오디오 스피커에 대해 딥러닝 기반 시각적 유사도 분석을 수행하였고, Triplet Network와 CNN 모델이 높은 상관관계를 보여주고 있습니다. 이를 통해 조화, 역동성, 복잡성, 참신성 등 미적 속성과의 관계를 규명하였으며, 효율적이고 해석 가능한 디자인 평가 방법으로, 새로운 제품 디자인 평가에도 활용 가능성을 제시하고 있습니다.
https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=11104246
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